区块链技术赋能屠宰行业 让每块猪肉来源可查 用数字化的手段解决生猪定点屠宰痛点难点

我国事全球猪肉消费第一大国，猪肉是我国居民最主要的副食品，猪肉消费长期占肉类消费比重60%以上。据统计，我国2021年消费的猪肉多达5800万吨，更是占据了世界的46%，相当于世界上每诞生两头猪，就有一头出现在国人的餐桌上。
猪肉卫生和质量安全直接关系人民群众身体健康和生命安全。而生猪屠宰行业一头连着生猪养殖，一头连着肉品消费，是保障肉品质量安全的关键环节。但目前，我国生猪屠宰行业技术治理水平落后，覆盖生猪养殖、屠宰、加工、流通和消费等环节的全过程监管体系尚未形成，对猪肉质量安全构成了较大隐患。生猪屠宰行业普遍存在以下题目：
01 猪源信息采集不足
大多数屠宰厂从猪贩等中介机构收购生猪，并非直接对接养殖户；中介从养殖专业户、散户、农家等收购生猪，猪源较为分散，猪源信息难以形成采集标准，屠宰厂也缺乏有效的治理工具进行信息存档。
02 屠宰分割后猪源混淆
屠宰厂在宰前可保证按源进圈和宰前检疫，但进进屠宰流程后，由于屠宰工艺繁杂或厂房条件限制，难免会在某些环节产生混源混批，导致肉品出场时无法精准对应猪源。
03 进场查验靠人工把关
生猪到厂先由进厂检疫的品控职员查验票证；再进行人工核对猪源和贩运车辆、贩运者、生猪头数等信息；排队卸车过程中品控进行生猪感官检查，出示质检单。执行标准参差不齐，缺乏有效的监视和追查手段。
04 流向难追踪，市场难把控
生猪到厂先由进厂检疫的品控职员查验票证；再进行人工核对猪源和贩运车辆、贩运者、生猪头数等信息；排队卸车过程中品控进行生猪感官检查，出示质检单。执行标准参差不齐，缺乏有效的监视和追查手段。
在2020年发布的中心一号文件中明确指出：依托现有资源建设农业农村大数据中心，加快物联网、大数据、区块链、人工智能、第五代移动通讯网络、聪明气象等现代信息技术在农业领域的应用。
区块链因其往中心化、不可篡改、智能合约、可追溯性等技术特点被广泛应用于农产品溯源、肉品质量安全追溯以及安全监管中，用数字化的手段解决生猪定点屠宰痛点难点。